Presentation officielle - A&C Consulting

L'IA au service de la cohesion sociale

Feuille de route intelligence artificielle pour la Direction Generale de la Cohesion Sociale

DGCS Ministere des Solidarites A&C Consulting

Presentation au Grand Directeur de Service

01 - Comprehension de votre institution

La DGCS en un ecran

Direction generale de la cohesion sociale, sous tutelle conjointe du ministere des Solidarites et du ministere de l'Economie.

Missions et domaines d'intervention

1 Cohesion sociale

Politique de la ville, lutte contre les discriminations, integration, cohesion des territoires.

2 Autonomie

Personnes agees, personnes en situation de handicap, APA, PCH, EHPAD, inclusion.

3 Droits des femmes

SDFE rattache a la DGCS depuis 2010. Egalite professionnelle, lutte contre les violences.

4 Lutte contre la pauvrete

Pacte des solidarites, RSA, acces aux droits, non-recours, insertion.

5 Jeunesse et engagement

Service national universel, vie associative, engagement civique, education populaire.

6 Fonds europeens

FSE+, programme de cooperation transfrontaliere, gestion des fonds structurels.

Services et organismes rattaches

ServiceRattachementDomaine
SDFE - Service des droits des femmesDGCS (depuis 2010)Egalite F/H, violences, parite
ONFV - Observatoire national des violences faites aux femmesSous tutelle DGCSDonnees, statistiques
CNLE - Conseil national des politiques de lutte contre la pauvreteSous tutelleExpertise, consultation
HCTS - Haut Conseil du travail socialSous tutelleReglementation, formation
Contexte institutionnel - pourquoi l'IA maintenant ?

Le ministere des Solidarites fait face a un triple defi: (1) explosion du non-recours aux droits sociaux, (2) charge administrative croissante sur les agents, (3) attente d'un service public plus reactif et personnalise. L'IA offre des leviers concrets dans chacun de ces domaines, dans un cadre national deja defini (DINUM, 2025-2026).

Sources: Wikipedia (Ministere de la Sante, SDFE), decret n. 2010-1455, solidarites.gouv.fr, vie-publique.fr
02 - Enjeux et opportunites

Pourquoi l'IA est structurante pour la cohesion sociale

Trois tensions qui appellent une reponse par l'intelligence artificielle.

36%
des eligibles au RSA ne font pas la demande

Non-recours massif

L'IA peut orienter automatiquement les usagers vers les aides auxquelles ils ont droit, en croisant les donnees publiques.

11M€
economises par Transcr'IA (DINUM)

Productivite des agents

Sous-titrage, transcription, synthese de dossiers: les gains sont prouves dans d'autres ministeres. Transposable a la DGCS.

+40%
de demandes d'acces aux droits attendues d'ici 2027

Saturation des services

Les agents ne peuvent pas absorber la croissance. L'IA permet de servir plus d'usagers sans recruter proportionnellement.

Les 5 defis IA de la DGCS

1. Detecter le non-recours
2. Orienter l'usager
3. Aider l'agent
4. Piloter par la donnee
5. Garantir l'ethique
Detail: que disent les chiffres ?

Le taux de non-recours au RSA est documente par la DREES (environ 36% des beneficiaries potentiels). Le chiffre de 11M€ economises par Transcr'IA est publie par la DINUM (numerique.gouv.fr, fevrier 2025). La projection de +40% de demandes est une estimation A&C basee sur les tendances demographiques (vieillissement, hausse du nombre de beneficiaires de l'APA).

Sources: DINUM (numerique.gouv.fr, fev. 2025), DREES, estimation A&C Consulting
03 - Alignement avec la strategie nationale

L'Etat a deja un cadre IA. Nous nous inscrivons dedans.

Notre proposition s'aligne sur le plan systemique IA de l'Etat (DINUM, juin 2026) et le cadre commun pour l'usage de l'IA generative.

Le cadre national en 5 principes (DINUM + DITP + DGAFP, juin 2026)

Principe 1

L'agent reste responsable de ses decisions. L'IA n'est qu'un outil d'assistance.

Principe 2

Donnees sensibles: traitement uniquement avec les outils autorises par l'administration.

Principe 3

Transparence requise quand l'IA joue un role substantiel dans une decision ou un contenu.

Principe 4

Usage sobre, ethique et respectueux du droit d'auteur.

Principe 5

Formation continue des agents sur les enjeux et limites de l'IA.

Notre engagement

Chaque cas d'usage que nous proposons respecte ces 5 principes. Nous fournissons la charte sectorielle DGCS.

Outils souverains deja disponibles

OutilDescriptionApplicabilite DGCS
Assistant IA interministerielChatbot souverain pour agentsReponses aux questions reglementaires
Transcr'IASous-titrage automatique (35 000 videos, 11M€ economises)Accessibilite des contenus DGCS
ALLiaNCE (incubateur IA DINUM)Incubateur de projets IA pour l'EtatCo-construction de cas d'usage DGCS
France Services IAOutil d'aide aux conseillers (7 departements, 80 conseillers)Orientation des usagers vers les droits sociaux
Sources: numerique.gouv.fr/ia/, DINUM (16 juin 2026), numerique.gouv.fr/actualites/ (fev. 2025)
04 - Notre vision

5 cas d'usage IA pour la DGCS

Selectionnes selon 3 criteres: impact social, faisabilite technique, conformite reglementaire.

1 Detecteur de non-recours

Objectif: identifier les personnes eligibles a des aides sociales qui n'en font pas la demande.

Approche: croisement de donnees publiques (CAF, impots, CNAM) avec un modele d'eligibilite. L'IA genere des alertes et des courriers d'orientation personnalisés.

Impact estime: +10 a 15% de taux de recours au RSA et a l'APA dans les territoires pilotes.

2 Assistant d'orientation des usagers

Objectif: aider les usagers a naviguer dans les dispositifs sociaux (plus de 30 aides differentes).

Approche: chatbot conversationnel sur le modele de France Services IA, adapte aux dispositifs DGCS. Disponible 24/7, multilingue.

Impact estime: 30% de demandes traitees en autonomie, desengagement des guichets.

3 Copilote de l'agent social

Objectif: reduire la charge administrative des agents de la DGCS et des services deconcentres.

Approche: transcription de reunions, synthese de dossiers, pre-remplissage de formulaires, recherche intelligente dans la base reglementaire. Sur l'Assistant IA interministeriel.

Impact estime: 20% de gain de temps par agent (sur la base des resultats LIRIAe: 20% de gain de temps estime par agent).

4 Observatoire IA de la cohesion sociale

Objectif: pilotage par la donnee des politiques de cohesion sociale.

Approche: tableau de bord intelligent agrégeant indicateurs sociaux, alertes precoces sur territoires en difficulte, analyses predictives (viellissement, pauvrete, non-recours).

Impact estime: ciblage territorial des politiques publiques, anticipation des crises sociales.

5 Accessibilite et inclusion numerique

Objectif: rendre les contenus et services DGCS accessibles a tous, y compris personnes handicapees.

Approche: sous-titrage automatique (Transcr'IA), traduction en langue des signes (IA generative), simplification de documents administratifs (FALC), lecture vocale.

Impact estime: conformite aux obligations d'accessibilite + inclusion des publics eloignes.

Sources: modele France Services IA (DINUM), LIRIAe (DINUM), Transcr'IA (DINUM), cadre commun IA generative (DINUM, juin 2026)
05 - Methodologie

Une approche en 3 phases, 12 mois

Du diagnostic au deploiement, avec des pilotes concrets des le trimestre 1.

Phase 1 - M0 a M3

Diagnostic et cadrage

  • Audit des processus DGCS et services deconcentres
  • Cartographie des donnees disponibles
  • Ateliers avec les agents et usagers
  • Selection de 2-3 cas pilotes
  • Charte sectorielle IA DGCS (sur cadre DINUM)
  • Analyse de risques (RGPD, AI Act)

Phase 2 - M3 a M9

Pilotes et iteration

  • Developpement des 2-3 cas pilotes
  • Tests sur 2-3 territoires volontaires
  • Measure d'impact (KPIs definis phase 1)
  • Iteration agile (sprints de 2 semaines)
  • Formation des agents (principe 5 DINUM)
  • Retour d'experience et ajustement

Phase 3 - M9 a M12

Deploiement et transmission

  • Generalisation aux territoires
  • Integration aux outils existants
  • Documentation et capitalisation
  • Formation des relais internes
  • Tableau de bord de pilotage
  • Plan de continuation (run)

Principes methodologiques

Co-construction

Les agents et les usagers sont impliques des le depart. Pas de solution poussee du dessus. Ateliers, tests utilisateurs, feedbacks continus.

Souverainete et securite

Utilisation des outils souverains de l'Etat (Assistant IA, ALLiaNCE). Aucune donnee sensible chez un prestataire prive. Hebergement SecNumCloud.

06 - Conformite et ethique

Un cadre reglementaire solide

L'IA dans le social touche des donnees sensibles. Notre approche est conservatrice par design.

ReglementPorteeNotre conformite
RGPD (RGPD 2016/679) Donnees personnelles, droits des personnes AIPD (Analyse d'Impact sur la Protection des Donnees) pour chaque cas d'usage. Minimisation, anonymisation, droit d'opposition.
AI Act (UE 2024/1689) Classification des systemes IA par niveau de risque Les cas d'usage DGCS sont en risque limite (art. 52) ou eleve (art. 6-15). Conformite complete pour les deux categories.
Loi Informatique et Libertes CNIL, declarations Declaration CNIL systematique. Referent DPO integre a l'equipe.
Cadre commun IA DINUM (juin 2026) 5 principes pour les agents de l'Etat Charte sectorielle DGCS co-ecrite avec la DINUM. Formation des agents obligatoire.
Referentiel SecNumCloud Hebergement de donnees sensibles 100% des donnees hebergees sur infrastructures qualifies SecNumCloud.

Notre charte ethique IA DGCS

1. Human-in-the-loop

Aucune decision automatique impactant les droits sociaux sans validation humaine.

2. Explicabilite

Chaque recommandation de l'IA est accompagnee d'une explication compréhensible par l'agent et l'usager.

3. Equite algorithmique

Audit de biais systematique. Test d'equite sur les populations protegees (genre, age, origine, handicap).

4. Sobriete

Modeles choisis pour leur empreinte energetique. Pas de LLM en production sans justification.

5. Reversibilite

Tout systeme IA peut etre desactive. L'agent reprend la main a tout moment.

6. Transparence publique

Publication des algorithmes utilises (code ouvert sur github.com/etalab). Pas de boite noire.

07 - Quick wins

3 pilotes pour demarrer en 90 jours

Des resultats visibles des le premier trimestre, pour prouver la valeur avant la generalisation.

Pilote 1

Copilote agent

Quoi: deployer l'Assistant IA interministeriel adapte aux agents DGCS.

ou: 2 directions de la DGCS + 1 DREETS volontaire.

Delai: 6 semaines.

KPI: temps economise par agent, satisfaction, taux d'adoption.

Budget: 15k€ HT

Pilote 2

Transcr'IA pour la DGCS

Quoi: sous-titrage automatique des videos et contenus de la DGCS (accessibilite + FALC).

ou: service communication DGCS + MonParcoursHandicap.

Delai: 4 semaines.

KPI: nombre de contenus rendus accessibles, satisfaction usagers handicap.

Budget: 8k€ HT

Pilote 3

France Services IA - volet social

Quoi: etendre l'outil France Services IA aux dispositifs DGCS (RSA, APA, PCH, primes).

ou: 3 departements pilotes (a definir avec la DGCS).

Delai: 10 semaines.

KPI: taux de bonnes reponses, temps de traitement, taux de recours aux aides.

Budget: 25k€ HT

Budget total pilotes

48 000 € HT

pour 3 pilotes en 90 jours - financement imputable sur le programme de transformation numerique

08 - Roadmap

Roadmap 12 mois

Du pilote au deploiement, avec des jalons clairs.

PeriodeJalonLivrablesIndicateurs
M0 - M1 Cadrage et governance Charte IA DGCS, AIPD, comite de pilotage, selection territoires Comite operationnel actif, charte validee
M1 - M3 Lancement pilotes 3 pilotes deployes (copilote, Transcr'IA, France Services IA) 3 pilotes en production, premiers retours
M3 - M6 Measure d'impact Rapport d'evaluation, KPIs, ajustements Gain de temps >15%, satisfaction agents >70%, taux adoption >50%
M6 - M9 Developpement cas d'usage avances Detecteur de non-recours (POC), observatoire cohesion sociale (prototype) 2 POC fonctionnels, validation CNIL
M9 - M12 Deploiement et transmission Generalisation, formation, documentation, plan de continuation 80% des agents formes, outils en production, transfert competences

Governance du programme

Comite de pilotage (DGCS + A&C)
Referent IA DGCS
Equipe projet A&C
Referents territoires
DINUM / ALLiaNCE (appui)
Mode de gouvernance detaille

Comite de pilotage (mensuel): Grand Directeur de Service + Directeur A&C. Arbitrages, validation des jalons.

Referent IA DGCS: agent designe, formé a l'IA, point d'entree unique. Devient le relais interne apres transmission.

Equipe projet A&C: 1 chef de projet, 1 data scientist, 1 expert RGPD/IA Act, 1 UX designer. Temps plein sur 12 mois.

Appui DINUM/ALLiaNCE: nous sollicitons l'incubateur ALLiaNCE pour l'accompagnement technique et le partage de bonnes pratiques interministerielles.

09 - Equipe et investissement

Equipe, budget et prochaines etapes

Une equipe dediee, un budget maitrise, un transfert de competences integre.

Equipe A&C Consulting

RoleProfilCharge
Chef de projetSenior, experience transformation numerique secteur public100% sur 12 mois
Data scientistExpert IA/ML, experience RGPD secteur social80% sur 12 mois
Expert conformiteRGPD, AI Act, SecNumCloud30% sur 12 mois
UX designerDesign de services publics, accessibilite50% sur 6 mois
FormateurPedagogie IA pour agents publics20% sur 12 mois

Budget global (indicatif)

PhasePerimetreBudget HT
Phase 1 - Diagnostic et cadrageAudit, ateliers, charte, AIPD35 000 €
Phase 2 - Pilotes et iteration3 pilotes, dev, tests, formation85 000 €
Phase 3 - Deploiement et transmissionGeneralisation, formation, documentation55 000 €
Total (12 mois)175 000 € HT

Conditions: 40% commande / 30% livraison pilotes / 30% deploiement. Validite 90 jours. Hors licences et hebergement (infrastructures Etat).

Prochaines etapes

1. Validation de la presente feuille de route
2. Designation du referent IA DGCS
3. Atelier de cadrage (2h)
4. Convention de partenariat DINUM/ALLiaNCE
5. Lancement phase 1

L'IA au service de l'interet general

Une IA utile, humaine et souveraine au service de la cohesion sociale.

A&C Consulting - sources: numerique.gouv.fr (DINUM, 2025-2026), Wikipedia (DGCS, SDFE, ministere de la Sante), decret n. 2010-1455. Document genere le 8 juillet 2026.